[Vajadzīgi] līkne aa Telpu kopumu datas, saites

[vamanan]

Čau, Can anybody paskaidrojiet man, kā līkne uzstādīšana ir darīts aa komplektu datas. Jūs varat guide man, dodot saites arī. Regards, Vamanan

 

[evision]

Veikt apgriezto (kopā soļi -1), paaugstināt to līdz attiecību Pēdējā vērtība / pirmā vērtība

 

[Kral]

vamanan, Divas kopējas metodes līknes uzstādīšanai ir polinoma līknes montāžas, un mazāko kvadrātu līkne montāžu. In polinomu līkne montāžu, polinoma ir konstatēts, par kuru katra no datu punktiem notiek polinoma līknes. Ar mazāko kvadrātu montāžu, polinoma ir atrasti kurā starp datu punktus un polinomu kļūdas kvadrātu summa ir minimāla. Skatīt folowing:. http://en.wikipedia.org/wiki/Curve_fitting . http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares Arī Google l "austrumu kvadrātu" un "polinoma līknes fit". Jūs iegūsiet daudz hits. Sveicieni, Kral

 

[iyami]

Jo mazāko kvadrātu montāžu, polinoma ir atrasti kurā starp datu punktus un polinomu kļūdas kvadrātu summa ir minimāla

Tikai neliels papildinājums.. Šīs funkcijas nav polynomials. Jums var būt arī dati, kas jūs zināt, ir radīts ar summu sine funkciju vai eksponentfunkcijas. Tādā gadījumā jūs varat izmantot (nelineārus) vismaz kvadrāta montāžas, lai atrastu labāko (vai vismaz tuvu pietiekami) fit starp funkciju šāda veida. Vispārējā procedūra sastāv no šādiem posmiem 1) izlemt, kāda veida funkcijas, kuru vēlaties izmantot kā 2 kandidātiem) izlemt, kā jūs definētu attālumu starp datiem un šīs funkcijas 3) atrodas tuvu pietiekami funkcijas no šiem kandidātiem. 1) bieži polynomials ir fiksēta grādu, deva funkcijas, sine viļņi utt 2), parasti L2-norm (Eiklīda attālumu funkcijām) 3) ir daudz open source bibliotēkās / programmām, attiecībā uz lineārajiem / nelineāro mazāko kvadrātu stiprinājums