smoothening filtrs entopy kļūda

[snake0204]

Hi Ikvienam,

Man ir jautājums par izlīdzināšanas patvaļīgu signālu.Signāls ir entropija kļūdu biežumu, kas norāda ietvertās informācijas apjomu, kas tumsā un spilgti pikseļu attēlu.EER palīdz noskaidrot apgaismojumu arēnā.

Problēma ir signāls tiek pastāvīgi mainās (coz cilvēku pārvietojas uz skatuves), ir kāds veids, kā izlīdzināt signālu, izmantojot adaptīvo filtru vai dažas vērtības veida vidējo svērto iepriekšējo N un samazināt variāciju.

Es pievienots Matlab gabala signālu.

Paldies
Čūska
Atvainojiet, bet jums ir nepieciešams pieteikumvārds, lai skatītu šo arestu

 

[mowgli]

Jūs varētu mēģināt zema caurlaide filtrēšanu, lai saglabātu tikai DC komponents.
Ja jūs nevēlaties, lai īstenotu ciparu filtrāciju alternatīva varētu izmantot maksimuma detektoru ar lietderīgi sabrukšanas konstante daļēji izlabot signāla: skatīt šādu piemēru

# Define samazinājuma 0x12345 / / šī vērtība jānosaka sabrukšanas laiks Q1.15 formātā
# Define BUFFSIZE 12345 / / buferzonas lielumu izmanto pārstrādes rutīnas

statisko int peakEER

/ / Apstrāde cilpu
(i = 0; i <BUFFSIZE; i )
(

(...) / / EER aprēķins (16 bitu)

ja (EER > peakEER)
peakEER = parauga ;
vēl
peakEER = (peakEER * samazinājuma)>> 15; / / pāreju uz atjaunotu 16 bit diapazons

(...)

)Galvenais jautājums ir samazinājuma vērtību: tā ir izvēlējusies, lai varētu lēni samazinājuma no maksimuma wrt perioda sagaidāmo zemākas frekvences sastāvdaļu signālu.

2 metodes var lietot arī kombinācijā (filtrs un pēc tam labot vai viceversa).

Sveicieni
Mowgli

 

[johnyaya]

Paskaties uz šo:
http://www.dspguide.com/pdfbook.htm

Quote:

...
Vai ir kāds veids, lai netraucētu signālu, izmantojot adaptīvo filtru vai daļu no vidējās svērtās iepriekšējo N vērtības veids, un samazināt variāciju.

 

[snake0204]

Paldies par atbildi!

Priekā
čūska

 

[klusums]

saņemt info opencore.org