Nepieciešams: un dīkstāvju algoritmu

[JimTex]

Es meklēju uzticamu algroithm atrast un raksturo pārmērīga pieprasījuma un dīkstāvju laikrindās datus. Mana laikrindas ir salīdzinoši īss (500-1000 punkti) un primārās un dīkstāvju neatkārtosies. Lūdzu, skatiet pievienoto attēlu. Paldies Jim

 

[horzcat]

ja paraugs ir mazāka, nekā tā iepriekšējā parauga un arī mazāki, nekā nākamo paraugu, tad šim paraugam ir sile. Līdzīga loģika, var veidoties, lai atrastu virsotnēm.

 

[AndyECE]

Jums ir Zemfrekvenču datus pirmo, citādi jūs iegūsiet pārāk daudz viltus siles Šeit parādītajā skripta piemērā I threw kopā: [size = 2] [color = # 999.999] Pievienots pēc 8 sekundes: [/color] [/size]% Izveidot signālu, ka izskatās kinda kā jūsējais t = 1:1000; troksnis = randn (1, garums (signālu)), signāls = 10 * sin (0,02 * t) + 4 * sin (0,05 * t) + troksni;% Rezultāts vektora jauda = nullēm (1, garums (signālu));% Zemfrekvenču signāls, lai atbrīvoties no augstfrekvences saturu. Ņemiet vērā, ka% filtfilt ļaus izvairīties nobīdes signālu. Precīzs vērtības filtra% bija tweaked kamēr viņi izskatījās labi [ba] = sviests (4, 0,05); lowpass_signal = (filtfilt (b, a, signāls)) gabals (t, signālu, t, lowpass_signal); virsraksts ("salīdzinājums signālu '); uzraksts (" Original "," Filtrēts ");% Atrast maiņas likmi filtrētā signāla slīpums = diff (lowpass_signal);% Siles:% Zero slīpumu, kas ir mazāk nekā apkārtējās vērtībām% Plug -1 par izejas vektors šai vietā% Peak:% Zero slīpums ir lielāks nekā apkārtējās vērtībām% Plug -1 vērā izlaides vektoru šai vietā i = 1: (garums (signālu) -6) if (abs (nogāze (i))