A
abling8
Guest
Lūdzu kāds var man palīdzēt ar šo jautājumu?Paldies!Pieņemsim, ka mēs vēlamies novērtēt signāla d 
no skaļš novērošanas
x = d v
ja v ir vienība dispersija balta troksnis, kas ir Nekorelējošām ar d .signāls d ir AR (1) process, kas rada starpību vienādojumu
d = 0.8d (n - 1) w ˛= 0.36.
kur w ir balta trokšņa dispersija σ w
˛ = 0,36.Tāpēc, autokorelācija funkciju d ir(k) = (0.8 )^|k|
R dd
(k) = (0,8) ^ | k |
(A) Dizaina Wiener filtru novērtēt d un novērtētu vidējais kvadrātveida
kļūda.
(B) Wiener filtru, kas jums ir projektēti (a) ir noncausal, un tādēļ
nerealizējamu.Discuss metodes, lai padarītu to pārdošanas.
(C) izmantojot MATLAB, ģenerē 500 paraugi procesu x un d .
Izmantojiet savu Wiener filtru, lai novērtētu d no x .Plot savu tāmi
un salīdzināt to ar d.
no skaļš novērošanasx
= d v ja v
ir vienība dispersija balta troksnis, kas ir Nekorelējošām ar d .signāls d ir AR (1) process, kas rada starpību vienādojumud
= 0.8d (n - 1) w ˛= 0.36.kur w
ir balta trokšņa dispersija σ w˛ = 0,36.Tāpēc, autokorelācija funkciju d
ir(k) = (0.8 )^|k|R dd
(k) = (0,8) ^ | k |
(A) Dizaina Wiener filtru novērtēt d
un novērtētu vidējais kvadrātveidakļūda.
(B) Wiener filtru, kas jums ir projektēti (a) ir noncausal, un tādēļ
nerealizējamu.Discuss metodes, lai padarītu to pārdošanas.
(C) izmantojot MATLAB, ģenerē 500 paraugi procesu x
un d .Izmantojiet savu Wiener filtru, lai novērtētu d
no x .Plot savu tāmiun salīdzināt to ar d
.