B
brave_heart_mly
Guest
Modelis samazināšanas un reāllaika kontroli atrast pieteikumus dažādās jomās.Tie ietver simulācijas un struktūru kontrolē liela apjoma, laika prognozes, gaisa kvalitātes pārvaldību, molekulārās dinamikas simulācijas, modelēšana un pārklāšana kontrolēt ķīmisko reaktoru (piemēram, ķīmisko tvaiku), un simulācijas un sistēmas kontroles mikro-elektro-mehāniskās (piemēram, micromirrors ), nosaukt tikai dažas.Mūsdienu tehnoloģiju pasaulē, fizikālie procesi ir aprakstīti galvenokārt izmantojot matemātiskos modeļus, ko izmanto, lai modelētu uzvedību saistītos procesus.Bieži vien tās tiek izmantotas arī, lai mainītu vai kontroles sistēmas uzvedību.Šajā sistēmā ir arvien pieaug vajadzība pēc lielāka precizitāte, kas rada modeļus augstākās sarežģītības.Pamata motivācijas sistēmas tuvināšanu ir vajadzība, kas daudzos gadījumos, lai vienkāršotu modeli dinamiska sistēma, kas atspoguļo galvenās iezīmes sākotnējā kompleksa modeli.Šī nepieciešamība rodas no ierobežotas skaitļošanas, precizitāti, vai glabāšanas iespējām.Vienkāršoto modeli tad var izmantot vietā sākotnējā kompleksa modelis, vai nu imitācijai, vai kontroles.Kā sensoru tīklus un iegultās pārstrādātājiem izplatīties mūsu vidē, tehnoloģijas, piemēram tuvinājumi un reālā laika kontrole parādās kā nākamo lielāko tehniskā problēma.
Modelis samazināšanas mērķis ir aizstāt liela mēroga sistēmu, diferenciālo vai starpību vienādojumus, ko sistēma ievērojami zemākas dimensijas, kas ir gandrīz tādas pašas reakcijas īpašības.Divas galvenās tēmas, var identificēt starp vairākiem metodikas: (i) līdzsvarotu un Hankel norma metodes, un (ii) brīdi saskaņošanas metodēm.Līdzsvarotu un Hankel normu tuvināšanas metodes ir veidotas pēc ģimenes ideju ar ļoti cieša saikne ar vienskaitļa vērtību sadalīšanos.Šīs metodes saglabātu asimptotiskās stabilitātes un ļautu pasaules kļūdas robežas.Tomēr tie neveido labi ziņā skaitļošanas efektivitātes un skaitlisko stabilitāti, kad piemēro liela mēroga problēmām, jo tās balstās uz blīva matricu aprēķinus.Pašlaik saskaņošanas metodes ir balstītas galvenokārt uz Padé līdzīgu tuvinājumi un plaša mēroga problēmu rezultātā dabiski izmantot Krylov un racionālu Krylov subspace projekciju metodes.Šīs metodes parasti saņem lielāku efektivitāti un skaitlisko stabilitāti, lai gan saglabājot asimptotiskās stabilitātes samazināto lai modelis nevar nodrošināt, un tādēļ var būt problemātiska reizēm.Turklāt neviena pasaules kļūdas robežas neeksistē.
Spēcīga pašreizējā tendence ir vērsta uz apvienojot šīm divām pieejām, ko izrietošās iteratīvs metodēm, kas nodrošina aptuveni līdzsvarotu samazināšana un, ko var īstenot ar plaša mēroga paralēli un izplata platformu.Priekšlikums zināšanas dažādu grupu sadarbību šajā ir tieši papildina šajā sakarā.Mūsu pašreizējais projekti ir vērsti uz dažādiem priekšlikuma aspektiem mērķiem to.Mēs ierosinām paplašināt metodes, mēs esam izstrādājuši, lai modelis samazināšanu liela apjoma Lineāri laiks Bezvariantu (LTI) sistēmām, lai jauno sistēmu problēmas, kas prasa adaptīvu modeļiem.Jo īpaši mēs apskatīsim liela mēroga strukturētas problēmas, kas ir vai nu laika gaitā mainīgiem, vai kas prasa adaptīvu atjaunināt sākotnējo samazināto modeļu, lai iegūtu labāku tiesību aktu tuvināšanu īpašības.Mēs arī izklāsta galvenās programmas, kas gūs labumu būtiski atšķiras no ierosinātajiem pētījumiem.Galu galā, mēs plānojam izmantot šo jauno samazināto lai modelēšanu projektēšanas zemu, lai reāllaikā kontrolierīces liela mēroga dinamisku sistēmu.
Ar šo fonu, šī projekta mērķis ir pievērsties šādiem īpašiem pētniecības, attīstības un izglītības mērķi:
Izstrādi un ieviešanu bibliotēkā paralēli skaitlisko lineārā algebra algoritmus un kodoli tiem izsēts matricu aprēķinu, kas rodas modelis samazināšanas shēmu attiecībā uz liela mēroga dinamisku sistēmu.
Izstrāde un īstenošana stabilu paralēlu algoritmu atvērtā problēmām modelī samazināšana strukturētas dinamisku sistēmu.
Validācijas un testēšanas, galvenokārt dinamisku sistēmu, kas regulē kustību liela mēroga struktūras, kas ir pakļauti vēja, zemestrīces vai cilvēku izraisītas briesmas.
Efektīvas izglītības un informēšanas programmu.
Modelis samazināšanas mērķis ir aizstāt liela mēroga sistēmu, diferenciālo vai starpību vienādojumus, ko sistēma ievērojami zemākas dimensijas, kas ir gandrīz tādas pašas reakcijas īpašības.Divas galvenās tēmas, var identificēt starp vairākiem metodikas: (i) līdzsvarotu un Hankel norma metodes, un (ii) brīdi saskaņošanas metodēm.Līdzsvarotu un Hankel normu tuvināšanas metodes ir veidotas pēc ģimenes ideju ar ļoti cieša saikne ar vienskaitļa vērtību sadalīšanos.Šīs metodes saglabātu asimptotiskās stabilitātes un ļautu pasaules kļūdas robežas.Tomēr tie neveido labi ziņā skaitļošanas efektivitātes un skaitlisko stabilitāti, kad piemēro liela mēroga problēmām, jo tās balstās uz blīva matricu aprēķinus.Pašlaik saskaņošanas metodes ir balstītas galvenokārt uz Padé līdzīgu tuvinājumi un plaša mēroga problēmu rezultātā dabiski izmantot Krylov un racionālu Krylov subspace projekciju metodes.Šīs metodes parasti saņem lielāku efektivitāti un skaitlisko stabilitāti, lai gan saglabājot asimptotiskās stabilitātes samazināto lai modelis nevar nodrošināt, un tādēļ var būt problemātiska reizēm.Turklāt neviena pasaules kļūdas robežas neeksistē.
Spēcīga pašreizējā tendence ir vērsta uz apvienojot šīm divām pieejām, ko izrietošās iteratīvs metodēm, kas nodrošina aptuveni līdzsvarotu samazināšana un, ko var īstenot ar plaša mēroga paralēli un izplata platformu.Priekšlikums zināšanas dažādu grupu sadarbību šajā ir tieši papildina šajā sakarā.Mūsu pašreizējais projekti ir vērsti uz dažādiem priekšlikuma aspektiem mērķiem to.Mēs ierosinām paplašināt metodes, mēs esam izstrādājuši, lai modelis samazināšanu liela apjoma Lineāri laiks Bezvariantu (LTI) sistēmām, lai jauno sistēmu problēmas, kas prasa adaptīvu modeļiem.Jo īpaši mēs apskatīsim liela mēroga strukturētas problēmas, kas ir vai nu laika gaitā mainīgiem, vai kas prasa adaptīvu atjaunināt sākotnējo samazināto modeļu, lai iegūtu labāku tiesību aktu tuvināšanu īpašības.Mēs arī izklāsta galvenās programmas, kas gūs labumu būtiski atšķiras no ierosinātajiem pētījumiem.Galu galā, mēs plānojam izmantot šo jauno samazināto lai modelēšanu projektēšanas zemu, lai reāllaikā kontrolierīces liela mēroga dinamisku sistēmu.
Ar šo fonu, šī projekta mērķis ir pievērsties šādiem īpašiem pētniecības, attīstības un izglītības mērķi:
Izstrādi un ieviešanu bibliotēkā paralēli skaitlisko lineārā algebra algoritmus un kodoli tiem izsēts matricu aprēķinu, kas rodas modelis samazināšanas shēmu attiecībā uz liela mēroga dinamisku sistēmu.
Izstrāde un īstenošana stabilu paralēlu algoritmu atvērtā problēmām modelī samazināšana strukturētas dinamisku sistēmu.
Validācijas un testēšanas, galvenokārt dinamisku sistēmu, kas regulē kustību liela mēroga struktūras, kas ir pakļauti vēja, zemestrīces vai cilvēku izraisītas briesmas.
Efektīvas izglītības un informēšanas programmu.