A
abdulawal
Guest
Dear All, man ir izmantoti RLS algoritmu, lai prognozētu kanāls SNR (ļauj definēt SNR kā x). SNR ir saņemta kadrs pēc kadra. Rāmis ilgums ir 5 ms. Lets nosaka kanāla SNR katrā kadrā tiek xi, i = 1, 2, 3, ..., t es logu 4 izmēra RLS algoritmu. Es vēlos, lai prognozētu SNR 2 reizes katru 4 rāmī. Jebkurā rāmis t, SNR vektora izskatīsies turpmāk. [XT-3 XT-2 XT-1 xt] Tagad pēc prognozētu SNR Nākamās 2 kadriem, SNR vektora izskatīsies [xt-1 xt x't 1 2 x't] Ja x "tiek prognozēts SNR . Pēc prognozes var būt daži prognozes kļūda, ko es varu rakstīt, piemēram, zem 1 et = | XT 1 - x't 1 | un et 2 = | XT 2 - x't 2 | Tagad mans jautājums ir, es varu iegūt nekādas varbūtības sadalījumu, vai kaut ko citu ražojumu daudzumu kļūdu (e)? Kāda ir 1 xt varbūtības, jo nākamo rūti kondicionētu ka xt saņemto pašreizējo kadru? Es zinu varbūtību sadalījums signāls Rayleigh. Looking forward to dzirdēt no jums lūdzu. Paldies, Awal.