kāju kaulu lūzumu atklāšanu, izmantojot rentgena attēlu

J

johnperera

Guest
heyyy,
Es esmu darot projekta kāju kaulu (stilba kaula) lūzums atklāšanu, izmantojot attēlu apstrādi.Es lietoju digitālo rentgena kaulu lūzumu attēlus, lai risinātu šo projektu.Es nespēja atrast atbilstošu metodi, lai noteiktu kaulu lūzumi uz iepriekš minēto kaulu dēļ augsts trokšņu un variācijas lūzuma veida.

Vai kāds ir kāda ideja, kā rīkoties ar šo projektu, izmantojot X-ray kaulu lūzumu attēlus?Man ir pievienots attēls, kas kaulu.Thankx ..
Atvainojiet, bet jums ir nepieciešams pieteikumvārds, lai skatītu šo arestu

 
Nu, ja man bija risināt šo problēmu, es vispirms mēģināt atrast kaulu asi, nekā mēģināt atrast dažus parametrus, kas varētu kaut kā korelē ar lūzumiem (kā, piemēram, attiecība max attālums no blīva audu no ass līdz vidēji attālums no paša).Tad mēģināt atrast kopas punktus N-dimensiju telpā (n = vairākiem parametriem), lai attēlus ar lūzumiem.

 
ceru, ka turpmāk literatūrā (daži dokumenti), var palīdzēt jums

http://www.comp.nus.edu.sg/ ~ leowwk / lūzums /
http://www.ijcis.info/Vol2N3/15-20OLS.pdf
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.118.870&rep=rep1&type=pdf
http://www.ijest.info/docs/IJEST10-02-07-70.pdf
http://www.dip.ee.uct.ac.za/ ~ klkmay001/MK_undergrad_thesis.pdf

 
Thankxx atbildes uz šo ....

@ Bassa,
labi im cenšas segmentu kaulu neizmantojot ANN.Ciskas kaula lūzums atklāšanu, pamatojoties uz ANN apmācību attēlus.Arī tad, kad runa ir par stilba kaulu, tā patiešām grūti atrast tekstūru par katru kaulu.Es centos, segmenta kaula zonā (piemēram thresholding) -> tad lūzums atklāšanu.bet tas bija grūti bcoz no trokšņa attēla ..tāpēc jums ir kāda ideja par tht segmentēšana kaulu 4m tht attēlu?

@ Ddeenn,
kā es domāju, ka, lai atrastu asi, 1 man, lai atrastu kaula zonā ryt?Man ir problēma vth tht (segmentējot kaula zonā).bcoz dažādi attēli ir dažādi histogrammas.Tātad secinājums pasaules robežvērtība ir patiešām grūti.

Soo ja jūs varat ieteikt man metodi segmentu kaulu platība ir patiešām noderīga man virzīties uz šo projektu.Plzz labot mani, ja tā vērsās i ir nepareizi.

mīļš sveiciens

 
I guess es varētu mēģināt kaut kā šādi.
Pieņemsim, ka attēls ir 8-bitu pikseļi ar vērtībām 0-255 kur lielāka vērtība ir lielāka audu blīvumu.
1.Eksperimentāli nosaka divas robežvērtības: - vērtība, zem kuras pikseļu noteikti nav kaulu, B - vērtība, virs kuras pikseļu noteikti ir kaulu.
2.Uzstādīt visas pikseļi ar vērtību zem 0, un ar vērtībām virs B līdz 255.
Tad izpildīt kaut kas līdzīgs šim.
Būla mainīts = true;
kamēr (mainīts) (
mainīts = false;
par (x = 0; x <sizeX; x) (
par (y = 0, y <sizeY; y) (
pikseļu = attēlu [x] [y];
ja (pikseļu! = 0 & & pixel)! = 255 (
NA = calculateNumberOfNeighboursWithValue (x, y, 0);
NB = calculateNumberOfNeighboursWithValue (x, y, 255);
/ * Ne vairāk kā 8 kaimiņu * /
ja (NA> 4) (attēlu [x] [y] = 0; mainījies = true;)
vēl
ja (NB> 4) (attēlu [x] [y] = 255; mainījies = true;)
)
)
)

)

Kad šī apdari, lielākā daļa no kaula zonā, iespējams, 255 vērtības, lai gan lielākā daļa ārpus kaulu jomā ir 0 vērtības.Pārējais ir pelēkā zona, bet no viedokļa, lai atrastu kaula asi tas nav svarīgi - 255 vērtības, būs pietiekami daudz attēlu, kas pārstāv kaula forma.
Man ir vēl viena ideja ...Ir sistēmu, ko sauc ArcGIS.Tā ir ģeogrāfiskās informācijas sistēmas, un tas ļauj veikt aprēķinus par rasters un redzēt rezultātus uzreiz.Tā ir daudz noderīgu rastra funkcijas spēlēt ar, piemēram, pikseļu klasifikācija balstās uz dažādiem kritērijiem ...Ja es būtu tu, es varētu saņemt kādu sistēmu, piemēram, šo un spēlēties ar dažādiem rastra pārveidi funkcijas, lai veidotu priekšstatu par to, kas darbojas un kas ne.

 
Cienījamie ddeenn,

Thanks a lot.Ļaujiet man pārbaudītu, ka, izmantojot C #.Hope jūsu metode segmenta kaula zonā.Vai ir iespējams saņemt krāsas intensitātes vērtībām, lai pārbaudītu lūzumu esamība? ..i bija domāšana saistīta komponenta marķējumu.BT lieta ir, ja kaulu nav ielauzties 2 vai vairāk, pilnīgi šīs metodes ir nt darbojas pareizi ..ZR pētot par tht kā labi.

Es esmu interesants par ur idejas.

Uz ...

 
hey guysss,

Man vajag palīdzību noteikt kaulu lūzuma zonā.atkarīgs no kaulu lūzumu tipa kaula's leņķis kļūst atšķirīgs.Es nespēja atrast atbilstošu metodi, lai noteiktu kaulu lūzums jomās .....

jebkura ideaaaaaa plzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz .....!!!

 
Vispirms konvertēt attēlu melnā un baltā krāsā (ti, nav pelēkās skalas)
Palaist despeckle trokšņa noņemšanas
Nākamās lietošanas malu noteikšanas algoritmu, lai izsekotu balto jomās
(Varat invertcukuru attēlu, ja tas sniedz labākus rezultātus.)

(Lai izmēģinātu visas šīs lietas photopaint ir pamatfunkcijas - Jums
vienkārši nepieciešams, lai izveidotu savu labāk pielāgotas versijas, ja jūs
kā metode.)

Nākamās viltība malas atklāšanas nodrošinot visas sadaļas ir slēgtas
Nākamās skaits slēgtās daļas.

Ja jums ir vairāk nekā kājas parasti ir jums pārtraukuma.

Edge atklāšanas ir diezgan vienkāršs - mēģiniet sourceforge kodu.
Ja iestrēdzis mēģināt darīt) meklēšanu Alta Vista (ne Google, lūdzu, lai
"Sobell" un pareizrakstības atšķirības
(Sorry tas bija sen, un es aizmirst rakstību nosaukums)

Ja jums tiešām iestrēdzis - mēģiniet meklēt tehnikas portālus attēlu
apstrādes kodu, metināšanas un cauruļvadu lūzums lietojumprogrammas.----------------
domkrats

 
Thankx Mr Jack,

Es esmu mazliet iestrēdzis, Bcozz es esmu jaunāku uz attēlu apstrādes jomā.Jūsu ideja ir vienkārša un efektīva

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />

....ceru, ka tas darbojas finee.

Ja u HV visus sakarus saistībā ar šo jomu, plzz veida pietiekami, lai saglabātu atbildi uz šo.Es esmu tryn par ur ideja ...

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />

lai noteiktu lūzuma ..

Sveicieni ....

 
Sveiki

Man bija ātri jāiet pēdējā naktī.Es havn't darīts attēlu apstrādes uz ilgu laiku, bet triks vienmēr ir bijis izmantot vairākus filtrus īpašās sequencies, lai iegūtu labākos rezultātus.

Ja jūs ielādēt attēlu jūs ievietojis vērā Photoshop / photopaint (jebkuru brīvā diska versijas ir fine)
Jūs varat spēlēt aptuveni ar dažādiem filtriem, lai pielāgotu attēlu, kur daži speciāli rakstiski programmatūru var pārņemt.

Atzīmēja, kādi posmi & filtri celt attēlu labākais valsts jums būs ļoti ātrs un labs sākumpunkts, lai darbu no.

Attēlus var samazināt, lai novērstu gaļas komponents ir ļoti vienkārši, koriģējot gamma vai intensitātes shēmā photopaint tad jums pāriet uz izolējot malām.Photopoaint var izdarīt dažus vienkāršus sīkumi, bet jums būtu labāk pielāgotas rakstot kaut ko tajā brīdī.(Viens triks ir izmantot reljefs filtru, lai palīdzētu paaugstināt malām)

Kā jūs minēt attēlus var no dažādiem leņķiem - viens noteikums īkšķis ir mēģinājums minimaise ka pēc iespējas vairāk - vairāk standarta attēlu vieglāk būs process.

Dont aizmirsis Jūs varat izmantot iepriekš izveidotas formas maskas, lai
pārklāt savu kaulu attēlu, lai norādītu uz jūsu programmatūru
standarta formu, uc Tas var būt spēcīgs palīdzēt.

lai jums veicas

-------------------
domkrats

 
Hiii Jack,

I did daži gamma korekcija un es apvērstā krāsu attēlu.Produkcija bija diezgan laba.Bet lieta ir vērtības (gamma korekcija, slieksni, utt), kas nav tas pats par katru kaulu.

malu atklāšana (sobell), ko izmanto, lai atdalītu malām.Analizējot 4 attēli, es jutu, ka slēgtās atdalot objekts arī nedaudz grūti.Jo, ja tas ir aukla lūzums mala noteikšanas metode nedarbosies labi

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Skumjš" border="0" />

..
Atvainojiet, bet jums ir nepieciešams pieteikumvārds, lai skatītu šo arestu

 
Jā - ar šāda veida problēmu, jums ir eksperimentēt daudz un strādāt ar vairākiem atšķirīgiem filtru, lai iegūtu un vidējo metodi, kas vislabāk darbojas tad darbu rafinēšanas to.Sakarā ar daudzu saistīto jautājumu nav "no kastes" formula šāda veida problēmu, jūs varat vienkārši apsēsties un īstenot.

Problēmu, piemēram, daudzi, ir daudz sarežģītāka, nekā tas pirmo reizi parādās.

Es varu pateikt no pieredzes, ka to var izdarīt un ieteikumi esmu, ir jāstrādā, lai rastu risinājumu, nevis tikai sniedzot viens (Kaut es varētu tikai darīt jums!).

Vienīgā alternatīva ir iegādāties specializētu programmatūru, kas jau nav darbs.(Domāšanas ārpus zonas I ierosināja šuves lūzumu programmatūru, jo es zinu, ka strādā un risina ļoti līdzīga problēma - pat uz leju, lai attēli ir X-Ray radīts)

Tas ir tāda veida problēma, ka uzņēmumiem ir tendence risināt iekšēji un saglabāt mierīgi slaukšanas gadiem.

Praksē pastāv vairākas lietas, kas darīt
kas var palīdzēt jums, atkarībā kāds kontroles līmenis var izdarīt katrā process: Tas ir iespējams, kā es būtu pieeja tā: -

1.Standardise attēlu, cik vien iespējams
(Angle veikti, apgaismojuma apstākļos, digitalizācijas metodes uc) Tas būs visvairāk ietekmē vienkāršo lietām, ja jūs varat darīt.

2.Izveidojiet attēlu skaits manuāli pielāgojami - ideālā gadījumā no dažādiem avotiem un analize sākotnējo toni, piesātinājumu - gamma un ko jūs varat, un izveidot "atšķirība faila datu kopums" starp sākotnējo attēlu un tiem manuāli izveidot, lai izveidotu modeli variācija.

Tas viss ir tikai rakstīt attēla preperation kodu
lai mēģinātu izveidot tīru attēlu metodiku.

3.Veiciet citu komplektu pārbaude, kā rezultātā no minētā kodeksa iegūt formas no attēla, kas ir svarīgi, lietojot kombināciju neatkarīgi filtru jūs varat atrast, kas vislabāk darbojas.Varbūt malu noteikšanas varbūt nav.

4.Izveidot no jauna - vidēji metodoloģiju, lai iegūtu formas

5.Izveidot metodoloģiju, lai izlemtu, ja forma ieguve ir laba, vai prasa manuālu iejaukšanos
par izņēmumiem attiecībā uz noteikumu

6.Izveidot metodi lēmumu pieņemšanai, ja formas ir lūzums vai nav.

Jūs ievērosiet, ka attēls preperation ir grūti daļu - lūzuma daļa (mazliet jūs patiešām vēlaties), ir vieglāk mazliet pašās beigās.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_wink.gif" alt="Piemiedz ar aci" border="0" />Ja visas šīs skaņas grūti / areālā - tas tāpēc, ka tas ir.

Jūs esat, kas sevi ļoti sarežģīts un jautru uzdevumu

Es ceru, ka jūs varat saņemt caur to un peļņu attiecīgi par ieguldīto darbu.

-----------------------
domkratsPievienots pēc 3 minūtēm:pS

TIP
Starp citu - Jums ir pāris ļoti jauks taisnām līnijām tajās attēlus - viena lieta, kas var palīdzēt ir, lai pagrieztu attēlu, lai kāju kauli ir perpendikulāras
, Kas dos jūsu programmatūru kaut standarts meklēt.
(Paskaties OCR programmatūra avots darīt, ja tas isn't pieejams citur - OCR tas par standarts)

-----------------------
domkrats

 
Hey Mr Jack,

Es esmu patiešām laimīgs par jūsu idejām.Es biju jst pissed off ar šo projektu.Jūs mudināja mani, lai pārvietotos par šo projektu.Paldies, ka kaulu perpendikulāri ideja (OCR), kā arī.Es iešu cauri, ka pēc iespējas ātrāk.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />

.

Kas man ir saprotams ir šo projektu vajadzības, vienkārši idejas, nevis domāt par kompleksu teoriju.I'll let you know, projekta gaitu, bet es esmu attīstās.

Pateicos visiem, jums puiši motivē mani daudz.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />

.

Jūtieties brīvi, lai jūsu vērtīgo idejas par šo interesanto projektu.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />paldies ....

 
Hii,

Es esmu atpakaļ

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Loti laimīgs" border="0" />

..Man ir vajadzīga pareiza mala uzlabošanas metode, lai piemērotu pirms tam mala atklāšanu.Es tā, ka, izmantojot Photoshop (ko sauc smart asināt filtrs).Tas palīdzēja, lai iegūtu pareizu malām kaulu robežas.

Vai kāds zina līdzīgu filtru, lai uzlabotu malām kaulu robežas?.
vai parauga kods arī naudas sodu.Es esmu to izdarīt, izmantojot C #. Neto.

Paldies ....

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top