Kā filtrēt nevēlamos troksnis?

[atpham89]

Vispār, kāda veida filtrs būtu piemērojama filtrēšanas nevēlamās troksnis?

Setup.Test Plaušu ar doto ievade tas jāsastāda, ņemot vērā produkcijas.

Tomēr pie nulles ievade ir daži troksni nulles produkciju.Un, ja sistēma darbojas / imitē / dinamiska, ir daži nevēlama trokšņa pievienotās ar signālu.Šajā gadījumā, kā tas vienu noteiktu, kāda veida filtrs piemērot (mazas caurlaidības, augstas caurlaide, bandpass, uc).

Liels paldies.

 

[vadkudr]

Ja vēlaties pieteikties lineāro filtru,
Jums vajadzētu analizēt, kādi spektra joslā, uz ko vēlamo signālu un aptver šo joslu jūsu filtru.Automātiski, nevēlama daļa troksni, kas ir ārpus jūsu signāla joslas tiks filtrēts out.

Bet ko darīt, ja signāla un trokšņa attiecas uz to pašu spektra joslas?Ir daudz nelineāra filtriem.Un kuriem viens būtu jāpiemēro.ir atkarīgs no statistikas modeļu abiem signāla un trokšņa.

 

[Dmitrij]

Nu, vispirms meklēt throug līdzīgu jautājumiem par denoising metodes, kas jau ir paredzēti šajā foru.Nav šaubu, ka jūs atradīsiet daudz noderīgu ieteikumus.

Kopumā denoising nepieciešamība rodas gandrīz visur signālu apstrādes procedūras.Par laimi, mūsdienās lielākā daļa algoritmiem ir izgudrots, lai atbrīvoties no trokšņa.Pirmkārt, ja jūs precīzi zināt frekvenču joslām, ko aizņem signāla un trokšņa komponenti,
kas jums var būt tikai uz vienkāršu filtrēšanai.

will help eliminate the harmful and undesirable noise.

Parasti trokšņa ir augsta apvadā, tāpēc zemas caurlaides filtru
palīdzēs novērst kaitīgu un nevēlamu troksni.Šo filtru var izveidot, izmantojot chebyshev, butterwart, eliptisks un citas labi pazīstamas algoritmiem.Hwever, iespēja pastāv, ka jūs varat sabojāt signālu, ja joslās pārklājas.Tātad, izvēloties pieejams un maināms filtra parametriem jums ir jābūt uzmanīgiem.

Bez tam, ir iespējams izmantot Viner filtru.Fing korespondentbanka grāmatas par to, lai saņemtu acquanted ar šo metodi.
.

Manuprāt, vispiemērotākais algoritmiem ir tie,
kas saistīti ar vilnītis tehnoloģija, Empīriskie Mode sadalīšanās un vienskaitlis Spektrālanalīzes analīzi.Šīs tēmas ir extemely plašs un unexhausted, tāpēc ir grūti atstāstīt šeit vismaz pamatregulas koncepcijās, kas uzskaitītas metodes.Skatīt pēc avotiem literatūra:1) NE Huang "Hilbert-Huang pārveidot un tās pielietojumi"2) S. Mallat "viļņus signālu apstrādes", "A vilnītis ekskursija Signal Processing"3) Golyandina, Nekrutkin, Zhigljavsky "analīze laikrindās struktūra: SSA un Saistītās metodes"Tur jūs atradīsiet informāciju par denoising.

Ar cieņu,

Dmitrij