Kā atrast SNR no signāla, kas reālā vērtība nav zināma?

[saandeep]

hi,
Kā atrast SNR no signāla, kas ir bojāti noise.only bojāti signālu available.noise un oriģinālu signāli nav pieejami atsevišķi

 

[hesham_eraqi]

Es domāju, ka jūs varat tikai novērtēt to, raidot dažādus signālus.
Bet jūs nevarat iegūt precīzu SNR.

 

[saandeep]

Kā es varu novērtēt to?

 

[hesham_eraqi]

Y (t) = X (t) RV ~ (vidējais = 0, sauc dispersiju)

Varat izmantot info, ka troksnis ir RV, kas ir nulle nozīmē un ir plašā nozīmē Stacionārie.
Tātad, es domāju, ja jūs varat nosūtīt to pašu signāls X daudzas reizes un pārraudzīs o / p Y's.
Vidējais no Y ir labs novērtējums X, pieņemot, ka jums nosūtīja X bezgalība reizes.

 

[saandeep]

hi,
let Y = X N
Es zinu tikai Y. ja man vidējā Y liels no.of reizes i iegūs vidējo X.if vidēji X ir 0, tad kāda ir SNR?-Bezgalība?

 

[hesham_eraqi]

Jums ir jānosūta "Same" X daudzas reizes.
Jūs saņemat dažādu Y's.
Y's vidēji X esat nosūtīt, ja jūs nosūtot tik daudz reizes.Pievienots pēc 1 minūtes:Kā jūs redzat, jums nav jāzina X, bet tas X ir jānosūta daudzas reizes.

 

[saandeep]

mans jautājums ir ļoti vienkāršs ........ kas ir tās SNR?

 

[hesham_eraqi]

Mana atbilde ir vienkārša pārāk

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Smaids" border="0" />Ja jūs varat pārraidīt signālu x daudzreiz (pats signāls!)
tā SNR = (enerģētika vidējā signāls Y's) / (troksnis jauda)

 

[mathuranathan]

Sveiki
SNR var aprēķināt attiecībā uz konkrētā gadījumā.
Novērtējums var sekot Maksimālais iespēja novērtēt algoritmu.

Ņemot vērā tikai signāla bojāti ar troksni, tas ir grūts, lai atrastu SNR kopumā.Jo SNR ir divu mainīgo funkcija (viens signāls jauda un citi ir trokšņa jaudas).Par to pašu SNR var būt dažādas kombinācijas signāla jaudas un trokšņa jaudu.Tāpēc labākais veids ir novērtēt signāla jauda un trokšņa jaudu, izmantojot Vienoto-maksimāla iespēja novērtējuma (MLE).

Šī kopīgā aprēķinu algoritms izmanto bāzes staciju modeli, lai novērtētu SNR.

Ir daudz IEEE dokumenti pieejami par šo tēmu

(Lai uzzinātu, kā MLE darbi .. apmeklējums: http://gaussianwaves.blogspot.com/2010/01/maximum-likelihood-estimation.html

Sveicieni
Mathuranathan
http://gaussianwaves.blogspot.com