jautājumu filtrs!

[cedance]

čau,

i nesen pētīta ina grāmatu, ka filtrs var īstenot šādi.

i / p signālu x ,
ņemot vērā to sistēmu, ar pārsūtīšana funkcija H (Z), rezultātā X (Z) * H (Z).tad invertcukuru to (laika inversijas) => X-1 (Z) * H-1 (z).atkal iet thro "sistēmu, ar pārskaitījumu funkcija H (Z), => X-1 (Z) * H-1 (Z) * H (Z).Tagad atkal invertcukuru to.=> X (Z) * H (Z) * H-1 (z).šeit (*) apzīmē reizināšanas only.

gala izpausme ir equ līdz X (Z) * (| H (Z) |) ^ 2

tā, filtru galu galā ir neatkarīga no posmā, tādējādi nav kavēšanās un izkropļošanu.tas ir īstenojami praksē.pat ir MatLab komandu izpildei šo komandu.bet, aparatūras vai tas dod pietiekamu rezultātus?PLS help me know šo ....sveicieni,
Arun.

 

[uzp]

Tā kā jums ir saglabāt signālu un raidīt to, izmantojot filtru apgrieztā secībā,
bet to nevar darīt, reālajā laikā.Kamēr jūsu gatavojas uzglabāt signālu, iespējams, jums, kā arī darīt DSP tipa filtrs ar lineāru posms (nonrecursive tipiem) un saņemt Filtrēta signāls nedaudz kavēta in veida reālajā laikā.

 

[Hero]

Čau,

Dažas lineāras sistēmas teorija paskaidrojumus:

Lineārās sistēmas ar minimālu posma amplitūdu un fāzi nodošana funkcija ir apgādājamais un saistīts ar Hilbert pārveidojumus.Tātad šajā gadījumā, ja jūs maināt amplitūda nodošana funkcija jūs automātiski mainīt pahse nodošana funkciju.

Lineārās sistēmas ar minimālu posms ir sistēmas, kuras ir visas nulles pa kreisi s-halfplane.

Lineārās sistēmas ar ārpuskopienas minimāla fāze amplitūdu un fāzi nodošanas funkcija nav apgādājamo, bet šīs sistēmas ir nulles par tiesībām s-halfplane.

Arī rūpēties ar impulsa laiks atbildes šīs sistēmas.Jūs vienmēr var sagaidīt negatīvas undershoot pēc impulsa tracis laikā.

Lineārās diskrētam sistēmas situācija ir līdzīga.

Linear diskrētām sistēmām ar ne-minimāla fāze ir nullītes ārpus sānu vienības gredzena komplekss Z-plaknē.

Šī teorija ir spēkā tikai attiecībā uz lineārajiem un laika invariant sistēmas (analog un atsevišķa).

Jūs nevarat īstenotas bez cēloniska filtrus reālā laika ar reālu fizisku sistēmas, jo jūs nevarat gaidīt laika atbilde pirms laika exitation.

Tā kā reālajā dzīvē tas nozīmē, ka nav iespējams sākt crash automašīnu 10 dienas vai 10 minūtes pirms satiksmes negadījuma, ka tuvākajā nākotnē.

Tas arī nozīmē, ka Jūs tieši tā ir jāzina, kas notiks arī nākotnē, lai modelētu šo sistēmu, kas reālā laikā.

Jūs varat precīzi modelētu šo sistēmu, ja jūs zināt, pagātni un nākotni, bet ne reālajā laikā.

Šīs sistēmas var īstenot kvazistatisks reālajā laikā.Ja jūs sadalīt reālajā laikā paraugi ar smal grupām paraugus un veikt nelielas aizkavēšanās
Jūs varat uzskatīt šo grupu paraugus ārlīnijas paraugus un īstenota bez cēloniska filtru pāri tiem.

Šī sistēma nav tīrs reālā laika sistēmas, jo jūs vienmēr jāizdara daži process kavēšanās sistēmu.

Sveicieni