S
Sanjay
Guest
Hi all,
Es esmu tikai iesācējs uz neironu tīkliem, un tā lasīt grāmatas (galvenokārt pateicoties elektrodians) par to, es tikko bija zināmas šaubas un jautājumus, kas man bija jautājums, ja kāds no jums varat man palīdzēt?
1.Plānojot Neural Networks, kā dizainers, kā jūs izvēlēties, cik daudz slēpto slāņu jums ir nepieciešama?(Zinu, grāmatas teikt, vismaz labāk, bet vēl tikai interesē, kā var iet par lēmumu summa slēpto slāņu required)
2.Regarding aktivizācijas funkcijas, pašu jautājumu izriet, kā jūs izvēlētos, kas ir labākais aktivizācijas funkcijas, kas atbilst jūsu pieteikums? Ir kāds guidlines, kas mums palīdzēs izlemt, kā kuriem viens izvēlēties.In genreal līdz šim esmu redzējis to autori iet galvenokārt SIGMOID funkcijas savās grāmatās.Vai ir īpašs iemesls, lai šo funkciju?
3.Attiecībā uz back-propagation, kas sākas, modeļu baro
) Kā jums iet par izvēli vērtību, svaru?(Vai tas ir tāpat kā izmantot izlases veida vērtības vai arī ir kāda konkrēta veidā)
b) jautājums par vēlamo rezultātu, ja, piemēram, viens projektēšana sistēma, kurā viens nav zina WHT gaidīt, šajā gadījumā, kā jūs iet par nosakot vēlamo rezultātu?(Es esmu pa labi, jo pie beigām dienā, NN mēģinās iegūt rezultātus, cik tuvu vien iespējams šo vēlamo rezultātu afterall)
c) ir teikts, ka delta noteikums, trūkums ir tas, ka ne visas sistēmas get's ir vērtības izmaiņas, ko es domāju ir mēs zinām, ka svaru vērtības no slēptā slāņa vienību izlaidi slānis saņemam mainījies, bet ko maina svara vērtības pārmaiņas no ieejas vienību slēptā slāņa vienībām?
Kādi ieteikumi, domas būtu appreciated.
Sveicieni
Es esmu tikai iesācējs uz neironu tīkliem, un tā lasīt grāmatas (galvenokārt pateicoties elektrodians) par to, es tikko bija zināmas šaubas un jautājumus, kas man bija jautājums, ja kāds no jums varat man palīdzēt?
1.Plānojot Neural Networks, kā dizainers, kā jūs izvēlēties, cik daudz slēpto slāņu jums ir nepieciešama?(Zinu, grāmatas teikt, vismaz labāk, bet vēl tikai interesē, kā var iet par lēmumu summa slēpto slāņu required)
2.Regarding aktivizācijas funkcijas, pašu jautājumu izriet, kā jūs izvēlētos, kas ir labākais aktivizācijas funkcijas, kas atbilst jūsu pieteikums? Ir kāds guidlines, kas mums palīdzēs izlemt, kā kuriem viens izvēlēties.In genreal līdz šim esmu redzējis to autori iet galvenokārt SIGMOID funkcijas savās grāmatās.Vai ir īpašs iemesls, lai šo funkciju?
3.Attiecībā uz back-propagation, kas sākas, modeļu baro
) Kā jums iet par izvēli vērtību, svaru?(Vai tas ir tāpat kā izmantot izlases veida vērtības vai arī ir kāda konkrēta veidā)
b) jautājums par vēlamo rezultātu, ja, piemēram, viens projektēšana sistēma, kurā viens nav zina WHT gaidīt, šajā gadījumā, kā jūs iet par nosakot vēlamo rezultātu?(Es esmu pa labi, jo pie beigām dienā, NN mēģinās iegūt rezultātus, cik tuvu vien iespējams šo vēlamo rezultātu afterall)
c) ir teikts, ka delta noteikums, trūkums ir tas, ka ne visas sistēmas get's ir vērtības izmaiņas, ko es domāju ir mēs zinām, ka svaru vērtības no slēptā slāņa vienību izlaidi slānis saņemam mainījies, bet ko maina svara vērtības pārmaiņas no ieejas vienību slēptā slāņa vienībām?
Kādi ieteikumi, domas būtu appreciated.
Sveicieni